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智能从数据中回应孙丕恕:必须超越传统思维,积极以数据化新思维


本文摘要:孙丕恕的反应,必须超越传统思维,积极以数据化新思维推进制造业智能转型过程的数据为中心,利用信息技术挖掘数据价值,将数据发挥到生产流程的各个环节,推进供给外侧和市场需求外侧的有效访问中国智造,智从数据中来。

中国经济转向新常态,第三产业兴起,消费成为快速增长的主力。受第四次工业革命的影响,中国生产未来的发展方向在哪里?供给侧改革的动力问题应如何解决?未来的社会形态会怎样?关于这些问题,浪潮集团有限公司董事长孙丕恕拒绝接受记者采访。智能从数据中回应孙丕恕,随着第四次工业革命的到来,中国制造业的未来将从购买产品转向产品的服务,通过服务为用户提供新的产品体验,积极开展服务型生产,延伸到产业链的两端,攻占价值链的高端,构筑制造业型整体的升级和效果在智能生产这个话题上,各家各有各的意见,各有各的工具。

孙丕对此作出了明确的反应。例如,也有人明确建议大规模应用机器人这个终端。但是,如果意味着使用机器人,使用传感器、分析仪、测量仪等精密仪器解决问题的传统流程问题,不是生产流程和技术的高级自动化,而是数据化,接近智能生产的程度。

数据

我们甚至可以说,如果机器人没有自我感觉、自学和决策的能力,它是机器人还是机器人,它必须打个问号。到底什么是智能化,如何才能打造出确实的智能生产?孙丕恕的反应,必须超越传统思维,积极以数据化新思维推进制造业智能转型过程的数据为中心,利用信息技术挖掘数据价值,将数据发挥到生产流程的各个环节,推进供给外侧和市场需求外侧的有效访问中国智造,智从数据中来。孙丕恕的反应,确实的智能生产意味着我们必须使用数据,根据数据本身和数据分析得出结论的结果,改变制造业整体的形态,产生价值是很重要的。在确实的智能生产环境中,我们可以捕捉和分析生产流程、内部管理和消费市场等不同环节、不同对象的数据,以数据的方式将分析结论和洞察返回生产操作者的流程,改变和优化生产链的各个环节。

以生产流程的数据为例,分析机器人、精密仪器的生产和累积数据,发现某产品的问题是由上游的材料和设计流程引起的,人们可以根据这个结果,提醒上游检查再次发生问题的环节,改变材料的自由选择,改进设计技术,最后构筑产品的优化数据能够解决问题的供求困境,在整个过程中,我们能否发挥数据的力量,挖掘数据的价值,主要应用于云计算、大数据分析、物联网等新兴信息技术。孙丕对应,计算生产,充分发挥信息化对智能生产的支持,结构符合必要的基础环境,反对智能生产获得先进设备的技术和计算能力。新兴信息技术的应用与制造业经验的积累和科学知识的解释构成合作,帮助人们更好地解释数据、分析数据、运营数据,确实充分发挥数据的价值。孙丕恕指出,数据化将来在供应方改革中发挥最重要的作用。

孙丕恕

他表达,第四次工业革命的了解前行可以构建供给外界和市场需求外界的有效访问,消费者可以通过互联网参与设计,跟踪整个生产工程进度,并且普遍、动态地参与生产和价值建设的全过程,促进制造业从大规模的批量生产转变为大规模的定制生产,进而根据消费者市场需求的个性化、定制化、精细化生产和服务,解决问题生产能力不足的问题。他回应,构建确实的智能化生产,充分发挥数据的价值,转变的不仅仅是企业内部管理、生产流程、设计流程等问题,还能解决问题供给外部、市场需求外部两者有效访问的困境。来自市场需求外界比较对外开放的个性化、定制化拒绝、消费者个人爱好、不道德等数据,数据比较堵塞的供应外界不会再次发生变化。

根据市场需求外侧对外开放的数据,我们可以分析更多的消费者市场需求,构筑更多的消费者市场需求,将这些数据连接到供应外侧的生产、研究开发过程中。在这种模式下,供应方改革的动力由市场需求方获得。另一方面,我们还可以通过数据解决问题,供给外部标准化和市场需求外部个性化之间的对立。孙丕恕说,生产方面的供给外侧是标准生产、标准作业、标准流程,市场需求外侧是个性化、定制化的。

市场需求

解决问题的对立还是依靠数据。在传统的生产环境中,个性化的市场需求首先回到传播生产的最前端进行分析,然后根据指令和决策顺序进行后端必须改变的环节。在这种模式下生产的个性化产品成本低,生产周期长,产品价格也不便宜。

在智能生产环境下,个性化、定制化、简化的市场需求通过数据,通过智能手段引入生产线的各个过程,不符合过去的线性过程。孙丕恕指出,切断供给外侧和市场需求外侧的数据,不仅意味着供给外侧需要捕捉市场需求外侧的数据,还意味着用市场需求外侧的数据指导供给外侧的行动。

使数据交流成为企业的缓慢行动,达成客户的希望,智能推进产业升级,构建供给外侧和市场需求外侧的访问。从商业模式来看,智能生产不会逐渐构建全面的服务化,从大规模生产转向大规模定制,构建消费者的能力,提供更好的用户体验。未来将构建数据社会化,孙丕恕应对,要构建智能生产,技术和设备都不是问题,重要的是人的思考。

简化数据的新思维是将数据视为核心资产,而不是过程中产生的产物。对企业来说,超越传统观念,积极以数据简化的新思维,用数据本身驱动灵活、随意变化的生产模式、商业模式、创造性模式,完成了向智能转型的过程。

我们经历了自动化时代,已经完成了信息化阶段。现在,我们进入了数据简化的时代,进入了智能的时代。我们明确提出了数据社会化的概念,全社会以数据简化的形式进入更加智慧、高效、创新的运营状态。孙丕恕说,制造业是推动整个社会进入数据社会化时代的最重要的行业,也可以说是基础行业。

制造业的智能化需要加快整个社会转向智能化的进程,使大家能够公开发布和分享的不道德、观点和市场需求等信息,以数据的形式被动态地收录和分析,每个个个人都产生综合的数据来源,代表个人在数据世界的价值。孙丕恕指出,这也正是未来构建数据社会化的状态,一定程度上是人与人之间的互动,人与环境的对话,人与商业的组织产生的互动和互动,都会以数据的形式产生适当的价值。基于信息技术对数据价值的挖掘,商业机构对个人和市场需求的正确实现和动态产量成为可能、个性化、个性化、简化的服务和产品,成为商业竞争的基本模式,所有商业机构都可以为个人构建独特的服务和产品体验。

智能生产

在这个过程中,政府和社会机构成为数据资源的确保者和平衡者,数据的价值确实需要在全社会获得释放。在简化发展数据的过程中,孙丕恕指出,云计算、大数据、物联网行业将获得蓬勃发展的良好机会,机械制造、服装、电器等传统制造业将进入新的缓慢发展期,其潜在市场巨大,无法估量。


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